近日谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 发布了一篇新论文，它讲述了团队若何应用 AlphaGo 的机械进修零碎，构建了新的项目 AlphaZero。AlphaZero 运用了名为「强化进修」（reinforcement learning）的 AI 手艺，它只运用了根本划定规矩，没有人的经历，从零开端练习，横扫了棋类游戏 AI。

AlphaZero 起首降服了围棋，又完爆其他棋类游戏：相反前提下，该零碎经由 8 个小时的练习，打败了第一个击败人类的 AI――李世石版 AlphaGo；经由 4 个小时的练习，打败了此前最强国际象棋 AI Stockfish，2 个小时打败了最强将棋（又称日本象棋）AI Elmo。连最强围棋 AlphaGo 也未能幸免，练习 34 个小时的 AlphaZero 胜过了练习 72 小时的 AlphaGo Zero。

现在我们就把10局AlphaZero 战胜 Stockfish的对局整理成动态谱，让大家可以研究一下AlphaZero到底强在哪里？

这10局棋中，AlphaZero执白8局，执黑2局全部获胜，在所有对局的100盘棋中，AlphaZero执白25胜25和，AphaZero执黑3胜47和，无一败绩！